ÜRÜN DİRİER/ Veri analizi, belirsizliği ortadan kaldırmaz. Ancak onu yönetilebilir hale getirir. Çünkü ham belirsizlik, karar vericiyi felç eden bir faktördür; hangi seçeneğin neye yol açacağı bilinmez. Veri analizi sayesinde belirsizlik olasılıklara ve senaryolara indirgenir. Bu da iş dünyası için hayati bir farktır. Yönetici, yüzde 100 kesinlik elde etmese bile, kararlarını daha yüksek olasılıklı sonuçlara dayandırabilir.
ASIL DEĞER BÜYÜK RESMİ GÖREBİLMEK
Erman YAPICI/ Ödüyo Genel Müdürü
En yoğun olarak kullandığımız alanlar; finansal raporlama, risk yönetimi, müşteri segmentasyonu ve operasyonel verimlilik. Veri analizi sayesinde hem mevcut müşterilerimize daha doğru çözümler sunuyor hem de yeni ürün geliştirme süreçlerimizi somut verilerle besleyerek geleceğe daha sağlam adımlar atıyoruz. Sektörümüzde en kritik veri setleri, doğrudan finansal akışları ve müşteri davranışlarını gösteren veriler. Bizim için özellikle ödeme verileri, tahsilat düzenleri, gecikme oranları ve müşteri segmentasyonuna dair bilgiler yolumuzu aydınlatıyor. Bu veriler, müşterilerimizin hangi kanalları tercih ettiğini, hangi dönemlerde yoğunluk yaşandığını ve hangi noktalarda aksaklıklar ortaya çıkabileceğini görmemizi sağlıyor. Bunun yanında banka entegrasyonlarından elde edilen işlem verileri, POS kullanımı, iade–iptal istatistikleri ve sektör bazlı karşılaştırmalar da bize önemli içgörüler sunuyor. En kritik değer, yalnızca tekil verilerde değil; bu verilerin bir araya gelerek oluşturduğu büyük resmi görebilmekte.
KOLEKSİYONLARI VERİ İLE OLUŞTURUYOR
Erdem YILMAZ/ Sorteks Yönetim Kurulu Başkan Yardımcısı
Şirketimizde veri analizi olmadan herhangi bir işlem yapmıyoruz. Like for like raporlarımızla geçmiş ve günümüz karşılaştırması yapıyoruz. Haftalık, aylık takip ettiğimiz çok fazla rapor var. Bunları da ERP ve iş zekası programları ile takip ediyoruz. İşimizde geçmiş gelecek karşılaştırması yapmamızda katkı sağlıyor. Gelecek trendlerin belirlenmesinde ve oluşacak senaryoları öngörmemizde oldukça işimize yarıyor. Satılan ürün gamları ve piyasa analizleriyle, gelecekte yapılacak koleksiyonlarımız bile trendlere göre güncel datalara dayanıyor. Yeni koleksiyonlarımızı bile bu veriler ışığında oluşturuyoruz. Veri analizleri, yatırım yapacağımız yeni kategorileri analiz etmemizde bize fayda sağlıyor. Örneğin; bot satışları hava şartları nedeniyle azalıyorsa yeni sezonda kategorimizi bottan ayakkabıya çekiyoruz. Bayramların her sene öne gelmesiyle ayakkabı sevklerinin daha öne çekilmesi gibi detayları da veri analizi sayesinde planlıyoruz.
VERİ ARTIK SAĞLIKTA HAYAT KURTARIYOR
Elif ELKİN/ Opinion AI Kurucu Ortağı
Sağlık sektöründe veri, artık sadece kayıt altına almak için değil; hayat kurtarmak, kaynakları optimize etmek ve maliyetleri yönetmek için kullanılan en stratejik varlık konumuna geldi. Opinion AI olarak, büyük veri analitiği, doğal dil işleme ve makine öğrenimi teknolojilerini entegre ederek sağlık ve sigorta sektörlerine yapay zeka tabanlı çözümler sunuyoruz. Bu kapsamda, veri analizi ekiplerimiz ve araçlarımız üç temel alanda günlük operasyonlara somut katkılar sağlıyor: Hastanelerde, farklı kaynaklardan gelen tıbbi verileri tek bir platformda konsolide ederek her hastaya özel "dijital ikiz" oluşturuyoruz. Laboratuvarlarda, test sonuçlarını otomatik analiz ederek saniyeler içinde teşhis ve tedavi önerileri sunuyor, böylece süreçlerin hızını ve doğruluğunu artırıyoruz. Sigorta şirketlerinde ise provizyon süreçlerini uçtan uca otomatikleştiriyor, suistimalleri daha oluşmadan tespit ederek riskleri minimize ediyoruz.
DARBOĞAZDA EN GÜVENİLİR YOL GÖSTERİCİ
Hakan TUNCEL/ MAP Genel Müdürü
Mevcut sistemlerimizin performansını hem geçmiş hem de gelecek perspektifinden değerlendiriyor, yeni ürün geliştirme motivasyonlarımızda ve darboğaz yaşanabilecek kritik anlarda veriyi en güvenilir yol gösterici olarak kullanıyoruz. Bu yaklaşımda Power BI ve SQL tabanlı araçlar gibi yaygın çözümlerden aktif şekilde faydalanıyoruz. Ancak bizim için yalnızca hazır araçlar yeterli değil; aynı zamanda kendi ihtiyaçlarımıza özel geliştirdiğimiz yazılımlar ve analiz araçları da devreye giriyor. Bu sayede operasyonlarımızı daha derinlemesine takip edebiliyor, standart raporlama sistemlerinde gözden kaçabilecek detayları yakalayabiliyoruz. Veri analizi günlük operasyonlarımızda talep tahmini, performans ölçümü, süreç optimizasyonu ve müşteri davranışlarını anlama gibi pek çok alanda bize doğrudan katkı sağlıyor. Detaylı örnek vermek gerekirse, pazarlama ve ürün yönetiminde, çözümlerimizin kullanım verilerini analiz ederek müşteri ihtiyaçlarının gerçek hayat karşılıklarını ölçerek ürünlerimizde geliştirmeye yön veriyoruz.
SAHADAKİ HER HAREKET VERİYE DÖNÜŞÜYOR
Birol ŞENGEL/ Pozitera Yönetim Kurulu Başkanı
Pozitera'da "akıllı teknolojilerle beslenen saha" yaklaşımını benimsiyoruz. Veriyi anlamlı aksiyona dönüştürmek bizim için bir prensip değil, iş modelimizin özü. 81 ilde 2 binden fazla personelimizle her ay 50 binden fazla mağaza ziyareti gerçekleştiriyoruz. Bu büyük ölçekli saha verisini, anlık olarak topluyor ve stratejik içgörülere dönüştürüyoruz. Özet bilgiyi hızlıca yorumlamayı kolaylaştıran dashboard sistemlerimiz sayesinde personel performansını, stok ve sipariş detaylarını, mağaza bazlı satış dönüşümlerini ve kampanya etkilerini anında görebiliyoruz. Bizim için önemli olan nokta, sahadaki her hareket bir veriye dönüşüyor ve bu veri, işimizi yöneten pusula haline geliyor. Perakende sektöründe en kritik veri setleri, mağaza içi denetim, tüketici eğilimleri, stok sürekliliği, kampanya ve görünürlük verileridir. Çünkü bu sayede raf boşluklarını, stok sorunlarını ya da aksiyon gerektiren noktaları hızla tespit edebiliyoruz.
SEGMENTE ÖZEL STRATEJİ GELİŞTİRİYOR
Dr. Nabat GARAKHANOVA/ Mezo Grup Yönetim Kurulu Başkanı
Mezo'da en çok satış, pazarlama, müşteri deneyimi ve içerik geliştirme süreçlerinde veri analizi kullanıyoruz. Bu yaklaşım, hem operasyonel verimlilik hem de uzun vadeli rekabet avantajı sağlıyor. Bizim için en kritik veri setleri kullanıcı davranışları, içerik performansı ve müşteri dönüşüm oranlarıdır. Hangi sayfaların daha çok ziyaret edildiği, kullanıcıların sitede ne kadar vakit geçirdiği, hangi noktada ayrıldıkları gibi metrikler, içerik stratejimizi belirlememizde kritik rol oynuyor. Yayınladığımız içeriklerin okunma oranları, paylaşım ve etkileşim seviyeleri hangi formatın veya hangi konunun daha fazla değer yarattığını gösteriyor. Kampanyalara verilen yanıtlar, kayıt olma ve satın alma oranları, reklam harcaması başına gelir (ROAS) gibi veriler, pazarlama bütçemizi en doğru şekilde yönetmemizi sağlıyor. Demografik ve davranışsal veriler sayesinde farklı kullanıcı gruplarını tanıyor, her segmente özel stratejiler geliştirebiliyoruz.
GERÇEKTEN DUYMA VE ANLAMA YÖNTEMİ
İhsan Cem ZARARSIZ/ TeklifimGelsin CEO'su
Biz TeklifimGelsin'i basit ama güçlü bir hayalle kurduk; İnsanların finansal kararlar alırken kendini yalnız ve kafası karışmış hissetmesine son vermek. Bunu yapabilmek için de onları gerçekten dinlememiz gerekiyordu. İşte veri analizi, bizim için sadece teknik bir terimden çok daha fazlası, kullanıcılarımızı gerçekten duyma ve anlama yöntemimiz. Günlük hayattaki faydasına gelirsek, biz buna "tam isabet anları" yaratmak diyoruz. Herkese aynı şeyi sunan bir vitrin olmak yerine, kişiye özel bir butik gibi çalışıyoruz. Örneğin; uygulamamızı açan bir öğrencinin, diğer binlerce öğrenci verisinden yola çıkarak aidatsız kartlara ilgi duyduğunu biliyoruz. Onu onlarca kart arasında yormadan, tam aradığını karşısına çıkarıyoruz. Başka bir örnek; sık seyahat eden 40 yaş üstü bir kullanıcıya aidatsız kart göstermek yerine, ona bol mil kazandıracak bir kart sunmanın çok daha değerli olduğunu biliyoruz.
TALEP TAHMİNLERİ YAPABİLİYOR
Hande KORKMAZ/ Founder Pinera Consulting
Özellikle perakende gibi hızlı reaksiyon gerektiren sektörlerde, geçmiş satış verileri, dönemsel kısıtlar ve müşteri davranış modellerini kullanarak talep öngörüsü yapabiliyor ve kampanya yönetimini otonom hale getirebiliyoruz. Bu da şirketlerin pazarlama ve satış stratejilerini daha çevik, verimli ve kişiselleştirilmiş bir şekilde yönetmelerine imkân tanıyor. Aynı zamanda, yapay zekâyı yeni lead'ler bulmak ve iş geliştirme süreçlerimizi hızlandırmak için de etkin şekilde kullanıyoruz. Yapay zekâ ve analitik modeller sayesinde özellikle talep tahminleri, müşteri kaybı öngörüleri ve kampanya optimizasyonu gibi ileri analitik çalışmaları yapabiliyoruz. Örneğin, geçmiş satış verileri ve müşteri davranış kalıpları üzerinden geliştirdiğimiz modellerle, perakende sektöründe hangi ürünlerin hangi dönemlerde öne çıkacağını öngörebiliyor ve buna uygun pazarlama kampanyalarını önden kurgulayabiliyoruz.
EN DOĞRU ÜRÜN ÖNERİLERİ
İlker ZORLUOĞLU/ Loops AI COO'su
Loops AI, müşteri etkileşimlerinden operasyonel metriklere kadar farklı kaynaklardan topladığı verileri, arka planda çalışan LLM tabanlı çoklu-ajan sistemine bağlıyor. Bir müşteri e-ticaret platformunda ürün aradığında ya da WhatsApp üzerinden asistanla konuştuğunda, saniyeler içinde en doğru ürün önerileri sunuluyor. Loops AI'ın işleyişinde üç ana veri kümesi öne çıkıyor: Müşteri Etkileşim Verisi (Sohbet geçmişleri, tercihleri, satın alma yolculuğu), Operasyonel Veri (Stok, fiyatlama, talep tahmini) ve Bağlamsal Veri (regülasyonlar, marka kuralları, içerik güvenliği politikaları). Bu veri setleri, çoklu-ajanların ortak "gözlem alanı"nı oluşturuyor. Satış, müşteri hizmetleri ve operasyon ajanları aynı veriye farklı açılardan bakıyor ama aynı doğruluk zemininde hareket ediyor. Sonuç: daha hızlı kararlar, daha az hata, daha yüksek müşteri memnuniyeti.
DAVRANIŞLARI ANLAMAMIZA YARDIMCI OLUYOR
Yasin KAPLAN/ Moof Digital Agency CEO'su
Kullanım alışkanlıklarının, satın alma davranışlarının ve sosyal medyadaki etkileşimlerin anlamlandırılması, dijital pazarlamanın en kritik adımlarından biridir. Platformlardan aldığımız sinyaller sayesinde duygu analizine kadar uzanan derin veri setlerine ulaşabiliyoruz. Bu sayede reklam, e-mail marketing, influencer pazarlama ve arama motoru optimizasyonu gibi pek çok dijital pazarlama stratejisinde bu veriler bizim başucu kaynağımız haline geliyor. Google Analytics 4 (GA4) sayesinde kullanıcı verilerini lokasyon, cinsiyet, yaş ve demografi kırılımlarıyla inceleyerek davranışlarını anlamlandırabiliyoruz. Bunun yanında Yandex Metrica, Microsoft Clarity ve Hotjar gibi kullanıcıların davranışlarını video üzerinden de takip edebildiğimiz platformlar kullanıyoruz. Elde edilen verileri ayrı ayrı platformlarda analiz etmenin yanı sıra Google Looker Studio ile veri görselleştirmeleri ve raporlamalar yapıyoruz. Bu analizler, kullanıcıların pazarlama hunisi içerisindeki davranışlarını anlamamıza yardımcı oluyor.
DOĞRU STOK PLANLAMASI
Yiğit İLGÜY/ Paterna Group Kurucusu
Bizim için en kritik veri setlerinin başında satın alma verileri, satış performansı ve yolcu sayıları geliyor. Veri analizi, operasyonumuzu olumsuz etkileyebilecek her türlü riski önceden görerek hızlı aksiyon almamıza imkân tanıyor. Ekibimiz; satın alma süreçlerinden ürünlerin satışa kattığı değerin ölçülmesine, ürün penetrasyonu ile yolcu ve fiş sayılarının analizine kadar geniş bir yelpazede çalışıyor. Ayrıca, kâr marjı dengesi, saatlik bazda satışlara göre vardiya planlaması, satış dışı giderlerin (personel, servis, yemek, kumanya vb.), diğer masraf tiplerinin (zayi, ikram, ağırlama vb.), denetim raporları ve müşteri geri bildirimlerinin analizi sayesinde operasyonlarımızı daha verimli ve sürdürülebilir bir şekilde yönetiyoruz. Somut olarak baktığımızda; doğru stok planlaması, insan kaynağının optimum dağılımı, maliyetlerin kontrol altında tutulması ve müşteri memnuniyeti gibi kritik noktalarda veri analizi bize önemli avantaj sağlıyor.
İŞ MODELİNİN KALBİ
Arif FERAH/ Paywall Kurucu Ortağı
Bizim için veri analizi, sadece arka planda çalışan bir destek fonksiyonu değil, iş modelimizin kalbi. Ödeme akışlarını onlarca farklı POS sağlayıcı ve banka üzerinden yönettiğimiz için, saniyeler içinde karar almamız gereken noktalar oluyor. Bizim sektörümüzde katma değer esas olarak üç veri kümesi üzerinden oluşuyor. İlki İşlem Verisi (Transaction Data). Hangi tutar, hangi kart, hangi POS üzerinden geçti? İşlem süresi ne oldu? Hata kodları ne? En kritik temel veri seti bu. İkincisi Komisyon ve Maliyet Verisi. Banka, PSP ve alternatif ödeme kanallarının komisyon oranları, o günkü kampanyalar veya anlık değişen maliyetler. Bu olmadan "en iyi rotayı" belirlemek mümkün değil. Üçüncüsü de Davranışsal ve Pazar Verisi. Kullanıcıların ödeme alışkanlıkları, mobil/desktop tercihleri, iptal-iade oranları, belirli sektörlerdeki trendler. Bu, yol haritamızı şekillendiren ışık veriler. Veri analiz altyapımız sayesinde, herhangi bir POS kanalında gecikme, hata ya da ödeme reddi normalin üzerine çıktığında bunu anında görüyoruz.
MÜŞTERİNİN İŞ SÜREÇLERİNE DE KATKI SAĞLIYOR
Mustafa Murat GÜL/ PCX CEO'su
Çağrı merkezi sektöründe katma değer sağlayan en kritik veri setleri, doğrudan müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilikle bağlantılı. Bizim için özellikle çağrı hacmi, bekleme ve görüşme süreleri, ilk çağrıda çözüm oranı, müşteri memnuniyeti skorları, agent performans metrikleri ve çağrı nedenleri en önemli veri kaynaklarını oluşturuyor. Bu veriler sayesinde operasyonlarımızı daha etkin yönetirken, müşterilerimize sunduğumuz hizmet kalitesini de sürekli olarak geliştiriyoruz. Bununla birlikte müşteri geri bildirimlerinden elde ettiğimiz veriler, aynı zamanda müşterilerimizin kendi iş süreçlerine de doğrudan katkı sağlayan içgörüler üretiyor. Böylece hem operasyonel verimliliği hem de müşteri deneyimini ileriye taşıyan sürdürülebilir bir değer yaratıyoruz. Belirsizlik ve kriz dönemlerinde veri analizi, operasyonlarımızı yönetmek ve müşterilerimize kesintisiz hizmet sunmak adına en kritik yol gösterici araçların başında geliyor.
LİDERLİK DENEYİMİNİ SAYISALLAŞTIRIYOR
Mehtap YILDIZ/ Platin Yaka Kurucusu
Platin Yaka'da en büyük gücümüz, deneyimli liderlerin bir araya gelmesi ve bu kolektif aklın ölçülebilir hale gelmesi. Üyelerimizin sektör bilgilerini, yetkinliklerini, kariyer geçmişlerini ve mentorluk deneyimlerini titizlikle sınıflandırıyoruz. Bu sayede doğru mentoru doğru şirketle eşleştirmek ve nokta atışı takımlar kurmak mümkün oluyor. Veri analizimiz; bu geniş liderlik havuzunun beceri kümelerini, tecrübe yoğunluklarını ve iş dünyasındaki talep trendlerini anlamamıza yardımcı oluyor. Örneğin bir girişim, büyüme stratejisini destekleyecek fractional C-level bir lider aradığında, yalnızca özgeçmiş değil; geçmiş başarı metrikleri, yönetilen bütçe büyüklükleri, kriz deneyimleri ve benzeri derin verilere dayanarak eşleşme yapabiliyoruz. Bizim için en kritik veri seti, liderlik deneyiminin sayısallaştırılması. Yani sadece bir unvan değil; hangi pazarlarda çalışılmış, hangi büyüklükte ekipler yönetilmiş, hangi krizler atlatılmış, hangi iş sonuçlarına imza atılmış gibi detaylar.
ÜRETİM ANLAYIŞINA KATKI SAĞLIYOR
Ali OĞUZ/ Prodigma Kurucu Ortağı
Prodigma, üretimin olduğu her alanda hizmet verebilen online bir üretim platformu. İş ortaklarımız arasında endüstriyel tasarımcılar da var, savunma sanayii mühendisleri de, tüketici ürünleri geliştiren şirketler de. Yüklenen projeler genelde savunma ya da havacılık gibi yüksek hassasiyet gerektiren tasarımlar içeriyor. Sipariş verilerini analiz ettiğimizde, baskı hacimlerinin giderek büyüdüğünü fark ettik. Bu eğilimi dikkate alarak büyük hacimli yazıcılara yatırım yaptık. Bu, verinin sadece operasyonel değil, stratejik kararlarımızı da şekillendirdiğinin en somut örneği. Üzerinde çalıştığımız projeler de çok değerli veri setleri üretiyor. Örneğin TUSAŞ ile yürüttüğümüz CREDIT projesinde karbon fiber takviyeli ve sensör entegre edilmiş kompozit parçalar geliştiriyoruz. Bu süreçte üretim sırasında parça içi sensörlerden elde edilen veriler sayesinde yüzey kalitesi, ölçü toleransları ve mekanik dayanım gibi kritik göstergeleri anlık izleyebiliyoruz. Bu sadece projeye değil, genel anlamda üretim anlayışımıza da ciddi katkı sağlıyor.
GERÇEK ZAMANLI VERİ ANALİZİ
Can TUNÇER/ RTB House Türkiye Ülke Müdürü
Bizim için veri analizi, sonradan bakılan bir rapor değil, saniyenin binde biri gibi sürelerde gerçekleşen operasyonlarımızın ta kendisi. Şirketimizin temel teknolojisi olan ve tamamen kendi bünyemizde geliştirdiğimiz Derin Öğrenme algoritmaları, en büyük veri analiz ekibimiz olarak görev alıyor. Bu algoritmalar, her gün milyarlarca veriyi gerçek zamanlı olarak işliyor. Günlük operasyonlardaki en somut faydasını, programatik reklamcılığın kalbi olan anlık teklif verme süreçlerinde görüyoruz. Bir kullanıcı bir web sitesine girdiğinde, algoritmalarımız o kullanıcının anonim davranış verilerini, gösterilecek reklam alanının içeriğini ve o anki piyasa koşullarını analiz ederek, o reklam gösteriminin müşterimiz için ne kadar değerli olduğunu saniyeler içinde hesaplıyor ve en doğru teklifi veriyor. Bu süreç, her bir reklam gösteriminin kişiye özel ve maksimum verimlilikle gerçekleşmesini sağlıyor. Bu sayede, reklam verenlerin yatırım getirisini (ROI) sürekli olarak maksimize ediyoruz.
AYLAR SÜREN İHRAÇ SÜREÇLERİNİ GÜNLERE İNDİRİYOR
Esad Erkam KÖROĞLU/ TeamSec Kurucusu
Menkul kıymetleştirme süreçlerinde şirketler faturalı alacaklarını; bankalar ise kredilerini sisteme yüklediğinde, yapay zeka ve makine öğrenmesi destekli algoritmalar bu varlıkların risk profillerini anında çıkarıyor. Bu sayede manuel raporlama ve hata riski ortadan kalkıyor, işlemler şeffaf, öngörülebilir ve tüm ilgili taraflar için en optimum sonucu çıkarır hale geliyor. Veri analizi ekibimiz sayesinde aylar süren ihraç süreçlerini günlere indiriyoruz. Örneğin, portföy yönetiminde geçmiş ödeme davranışlarını ve makroekonomik verileri bir arada işleyerek risk dağılımını optimize edebiliyoruz. Günlük operasyonlarda da en çok finansal ürün tasarımı, teminatlandırma ve yatırımcı raporlamasında veri analitiğinden faydalanıyoruz. Böylece şirketlere daha düşük maliyetli, daha esnek ve güvenli finansman imkânı sunarken; yatırımcıya da şeffaf ve sürdürülebilir ürünler sağlıyoruz.
ORGANİZASYONEL OLGUNLUĞU YÖNETİYOR
Barış SARIALİOĞLU/ TesterYou Kurucusu
Eğitim tarafında katılımcıların öğrenme deneyimlerini ölçmek, gelişim alanlarını görmek ve programlarımızı sürekli güncellemek için veriye danışıyor ve veriyle çalışıyoruz. Danışmanlık tarafında ise yazılım test süreçleri ve iyileştirmelerini, dijital dönüşüm projelerinde organizasyonel olgunluğu, çeviklik uygulamalarında takım dinamiklerini ve müşteri deneyimi projelerinde kullanıcı geri bildirimlerini yine veriye dayanarak yönetiyoruz. Yani ister test metrikleri, isterse çalışan memnuniyeti anketleri olsun, veriler bize işin gerçeğini ve öğrenmemiz gerekenleri şeffaf bir şekilde söylüyor. En kritik veri setleri aslında yalnızca teknik çıktılar değil, bütünsel resmi görmemizi sağlayan farklı kaynakların birleşimi. Bir yandan test sonuçları, otomasyon logları, sistem performans metrikleri gibi teknik veriler bize yazılım kalitesinin gerçek durumunu anlatıyor. Diğer yandan kullanıcı davranışları, müşteri geri bildirimleri ve çalışan deneyimi ölçümleriyle işin insan tarafını yakalıyoruz.
VERİNİN ÖNEMLİSİ ÖNEMSİZİ OLMAZ
Fikriye ASLAN/ Hile ve Suiistimal Denetmeni
Özellikle şirketlerin mali kayıtları arasında kırmızı bayrak dedikleri küçük işaretleri ararken verileri önemli önemsiz diye ayırmadan işlemek zorundalar. Bizim yaptığımız iş için diyebiliriz ki "Verinin önemlisi önemsizi olmaz." İşletmelerde hile ve suiistimallerin tespitine yönelik yaptığımız çalışmalarda sayfalar dolusu veriyi işleriz. Üstelik çoğu zaman bu veriler birkaç yıl geriye doğru gidiyordur ve kötü niyetli kişiler tarafından manipüle edilmiş bu verilerin içinde anormal veriyi bulup bunun izini süreriz. Öyle ki yıllara yayılmış verilerin içinde bir küçük işaret ararız. "Kırmızı Bayrak" olarak tanımladığımız bu işaretler çoğu zaman kenarda köşede kalmış bir verinin bulunması ve takip edilmesiyle ortaya çıkar. Hile ve suiistimal denetimi yaparken çoğu zaman üzerinde oynanmış verilerle karşılaşır, sahte verilerin arasında doğru olanı bulmaya çalışırız. Yaptığımız işin doğası gereği bizim incelediğimiz veriler çoğu zaman firmaların mali kayıtlarıdır. Banka hesapları, müşteri kayıtları gibi verileri de takip ederiz.
KİŞİSEL ESENLİK STRATEJİSİ
Melis ABACIOĞLU/ Wellbees CEO'su
Wellbees, şirketlere çalışan esenliği alanında hizmet veren ve bugün 100'ü aşkın ülkede 250 bini aşkın çalışana ulaşan bir kurumsal esenlik çözümü. Şirketlerin çalışan bağlılığını ve verimliliğini artırırken çalışanların da bütüncül olarak daha iyi hissetmelerine katkıda bulunuyoruz. Bunu da kurulduğumuz günden bu yana veriye dayalı ölçüm ve analizlerle yapıyoruz. 2022'de kurduğumuz Veri Bilimi Takımı ve 2023'te şirketimizi teknoparka taşımamız, bu yaklaşımı daha da geliştirmemizi sağladı. Esenlik alanında en değerli veri setleri, çalışanların davranış biçimleri ve organizasyonel bağlamla ilişkili göstergelerden oluşuyor. Bağlılık düzeyi, işten ayrılma eğilimleri, sağlıklı alışkanlık geliştirme oranları, küçük alışkanlıklar kazanımı ve sosyal bağların güçlenmesi gibi metrikler bu açıdan kritik rol oynuyor. Kurumlar, herkese aynı şekilde sunulan esenlik programları yerine çalışanlarının gerçek ihtiyaçlarına yanıt veren kişiselleştirilmiş stratejiler geliştirebiliyor.
YETENEK VERİLERİ ÖNEMLİ
Jilda BAL/ Gilda&Partners Consulting Kurucusu
İnsan kaynakları profesyonelleri açısından en kritik veri setleri, güvenilir ve itibarı yüksek araştırma kuruluşlarının yayımladığı global raporlardır. Bu raporlar sayesinde iş gücü dinamiklerini hem bugünün koşullarında hem de gelecekteki gelişmeler açısından takip edebiliyoruz. Öngörüsel analizler ile hangi çalışanların ayrılma riski taşıdığını, iş gücü planlaması sayesinde ise şirketlerin gelecekte hangi becerilere ihtiyaç duyacağını ögörebiliyoruz. Bunun yanında, çalışan bağlılığına ilişkin göstergeler, kadın-erkek oranları, demografik dağılımlar, performans ve yetenek verileri de İK profesyonellerinin kullandığı önemli veri setleri arasındadır. Şirketler açısından bakıldığında ise katma değer sağlayan en önemli veri setleri biraz daha geniş bir yelpazeyi kapsıyor. Üst düzey yönetici (C-level) ve direktör seviyesindeki dağılımlar, kritik pozisyonların doluluk oranları, çalışan devir verileri, yan hakların ve ücretlendirme politikalarının karşılaştırmaları bu alanda öne çıkıyor.
